Alphabet planea un aumento masivo de gastos de capital

Alphabet dijo que gastará $ 75 mil millones en su desarrollo de IA este año, un 29% más de lo que Wall Street esperaba, y los inversores señalaron su decepción por un objetivo de ingresos de la nube incumplido y comenzaron a mostrar impaciencia por la rentabilidad.

Las acciones de la matriz de Google cayeron un 9% en las operaciones posteriores al cierre del mercado. Alphabet ha ganado alrededor del 9% en lo que va de año.

Wall Street esperaba gastos de capital para 2025 de aproximadamente $ 58 mil millones, según datos de LSEG. Eso habría marcado un aumento modesto sobre el gasto de $ 52.5 mil millones en 2024.

El CEO Sundar Pichai defendió el aumento dramático en una conferencia telefónica con analistas, que están planteando nuevas preguntas sobre el gasto de capital de Google y sus rivales estadounidenses luego del surgimiento de DeepSeek de China, que ofrece IA a precio reducido. Dijo que la familia de modelos de IA Gemini de Google es comparable en eficiencia a DeepSeek.

«El costo de usar realmente (IA) seguirá bajando, lo que hará que más casos de uso sean factibles», dijo Pichai. «El espacio de oportunidad es tan grande como puede ser, y es por eso que nos están viendo invertir para aprovechar ese momento». Aun así, la compañía registró una desaceleración en el crecimiento de los ingresos de la nube.

Alphabet ha estado gastando mucho en el desarrollo de infraestructura para respaldar la investigación de IA y la integración en productos como la búsqueda y los servicios en la nube. La mayor parte del gasto de capital para 2025 se destinaría a la construcción de servidores y centros de datos, dijo la directora financiera Anat Ashkenazi en la llamada. Ella atribuyó los resultados del cuarto trimestre en parte a las limitaciones de capacidad en las ofertas de IA en la nube.

Alphabet planea gastar entre 16.000 y 18.000 millones de dólares en el primer trimestre, una cifra mucho mayor que los aproximadamente 6 millones de dólares que DeepSeek dijo que gastó en la prueba de entrenamiento final para desarrollar su modelo de IA.

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